Erik Kusch

Bilde av Erik Kusch
English version of this page
Brukernavn
Besøksadresse Sars gate 1 0562 Oslo
Postadresse Postboks 1172, Blindern 0318 Oslo

Forskningsidentifikatorer & ekstern representasjon

Image may contain: Font, Rectangle, Circle, Symbol, Oval.  0000-0002-4984-7646

Image may contain: Hairstyle, Product, Gesture, Font, Art.  ErikKusch

Image may contain: Font, Circle, Symbol, Emblem, Logo.  erikkusch.com

Faglige interesser

Mine interesser ligger hovedsakelig i utvikling av data og analysearbeidsflyter for kvantitativ økologisk forskning. For dette formål spenner min nåværende forskning over de vidtgående konseptualiseringene av systemresiliens, økologiske interaksjoner og biologisk mangfoldsmønstre, så vel som prosesser drevet av menneskeskapte påvirkninger. Jeg liker å integrere tverrfaglige toppmoderne ressurser og analytisk/kvantitativ metodikk for å avdekke hva som styrer naturlige så vel som menneskeskapte økosystemer. Jeg er overbevist om at slik tverrfaglig metodeutvikling bør kommuniseres effektivt, og er derfor svært lidenskapelig opptatt av å utdanne medforskere, studenter og medlemmer av det bredere samfunnet om banebrytende statistiske tilnærminger.

Bakgrunn

Før jeg begynte på Naturhistorisk museum ved Universitetet i Oslo i rollen som dataviter og biostatistiker, fullførte jeg min doktorgrad ved Universitetet i Aarhus (Danmark). Der fokuserte min forskning på å utforske virkningene av klimadrevne endringer i biologisk mangfold og kontrast og benchmarking av statistisk metodikk for konklusjoner om økologisk interaksjonsnettverk. Et sammendrag av oppgaven min og relevante manuskripter er lenket på min personlige nettside.
Som en del av min doktorgradsforskning utviklet jeg to R-pakker - KrigR og NetworkExtinction. Førstnevnte representerer en brukervennlig, fleksibel og effektiv datapipeline for integrering av toppmoderne globale klimareanalysedata i R-miljøer og kvantitative økologiske applikasjoner. Jeg vedlikeholder og fortsetter å legge til funksjonalitet til denne programvaren, og tilbakemelding er velkommen. NetworkExtinction representerer den første fullstendige integreringen av økologiske nettverksresilienskonsepter (dvs. følsomhet for koblingstap og omkoblingsterskler) i en omfattende verktøykasse for økologiske nettverksanalyser.
Til slutt har jeg lagt mye vekt og innsats på mine undervisnings- og vitenskapskommunikasjonsaktiviteter som jeg har utført gjennom alle mine akademiske karrierestadier ved det Tekniske Universitetet i Dresden, Universitetet i Leipzig, Universitetet i Bergen, Primate Research Centre ved Universitetet i Kyoto og Aarhus Universitet, Oxford Universitet, og Universitetet i Oslo. Det meste av materialet jeg har undervist i, har jeg designet selv og gjør lett tilgjengelig på min personlige nettside.

 

Emneord: Datavitenskap, Biostatistikk, Statistisk modellering, Databehandling, Dataanalyse, Resiliens, Økologiske nettverk, Biologiske interaksjoner, Økologi, Økologisk klimatologi, Programvareutvikling

Publikasjoner

Se alle arbeider i Cristin

  • Chala, Desalegn ; Kusch, Erik; Andrew, Carrie; Torma, Michal; Johaadien, Rukaya Sarah & Kehel, Zakaria [Vis alle 9 forfattere av denne artikkelen] (2024). BioDT Hackathon: Second End-Users Workshop, January 2024.
  • Islam, Sharif; Koivula, Hanna; Endresen, Dag; Kusch, Erik; Schigel, Dmitry & Addink, Wouter (2023). Data Standards and Interoperability Challenges for Biodiversity Digital Twin: A novel and transformative approach to biodiversity research and application. Biodiversity Information Science and Standards (BISS). ISSN 2535-0897. 7. doi: 10.3897/biss.7.112373.
  • Kusch, Erik & Endresen, Dag (2023). BioDT task 4.3 kickoff workshop.
  • Kusch, Erik (2023). Workshop 1. Accessing, handling, and referencing open biodiversity data using the Global Biodiversity Information Facility (GBIF).
  • Halbritter Rechsteiner, Aud Helen; Grainger, Matthew; Telford, Richard James; Kusch, Erik; Nilsen, Erlend Birkeland & Andrew, Carrie [Vis alle 9 forfattere av denne artikkelen] (2023). Living Norway Course on Open, Reproducible and Transparent Science in Ecology.
  • Islam, Sharif; Koivula, Hanna; Endresen, Dag; Kusch, Erik; Schigel, Dmitry & Addink, Wouter (2023). Data Standards and Interoperability Challenges for Biodiversity Digital Twin: A novel and transformative approach to biodiversity research and application.

Se alle arbeider i Cristin

Publisert 10. juli 2023 14:08 - Sist endret 25. juli 2023 12:06